Skip to main contentAlphaScope リサーチ

手法

まずデータを疑い、それから結論を出す

マーケットデータはスピードを、原資料は答えをくれる。両者が食い違ったら原資料を信じ、その食い違いを書く。

01

データベンダーはどこで間違えるのか

売上高、利益、GAAP EPS、営業キャッシュフローといった基本の数字は、たいてい正しく転記されています。問題はベンダーが自分で計算した指標です。実際のリサーチで出くわした例:

  • フリーキャッシュフローの定義が不明で、決算書から計算し直すと数倍の差があった。
  • 「予想PER」が来期の EPS を使っていた。決算期が暦年とずれる会社では、2年近く先のバリュエーションを見ていることになる。
  • 営業利益に商標の減損が足し戻されていて、GAAP と一致しない。
  • 評価益が「有価証券売却益」と表示されていた。
  • 最も重大なリスク(オフバランスの保証、税務訴訟、後発事象)は 10-Q や 8-K の本文にしか書かれておらず、構造化データには一言もない。
02

何を確認するか

項目見るものどこで確認するか
基本の数字の照合売上高、営業利益、純利益、GAAP EPS、営業キャッシュフローXBRL を四半期ごとに照合
利益の質純利益が投資収益や評価益でかさ上げされていないか10-Q / 10-K の Other income の注記、会社の調整後 EPS
キャッシュフローと運転資本営業CFと純利益の関係、売掛金回転日数、在庫構成Liquidity and Capital Resources の章
負債と資本配分社債の条件、自社株買いと配当、残りの枠8-K item 8.01 / 2.03、10-Q
オフバランスの義務保証、購入契約、未開始のリース、VIE、後発事象直近の定期報告以降の 8-K
非 GAAP の定義定義が変わっていないか、過去と比較できるかプレスリリースの non-GAAP の説明
集中度上位顧客が売上高や売掛金に占める比率10-K / 10-Q の注記
ベンダーの派生指標フリーCF、予想PER、Normalized Income など決算書の数字で計算し直し、訂正表に記載
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スコアカード

項目主な根拠採点の仕方
ファンダメンタルズ売上成長率、利益率の傾向、ROE同業並みが3点。成長率と利益率の方向で上下させる
バリュエーション今期PERの同業中央値との比較、PEG同業より割安なほど高得点。PEG が高すぎれば1段階下げる
モメンタムS&P 500 に対する超過リターン、移動平均との位置多くの期間で勝ち、200日線より上なら高得点
決算の質営業外収益の比率、FCF/純利益、売掛金の傾向、定義の変更5点から始め、問題が見つかるたびに減点
リスクボラティリティ、ドローダウン、顧客集中、レバレッジ、オフバランス、訴訟点数が高いほどリスクが低い。5点から減点

すべての点数に具体的な数字を添えます。データが足りなければ「未評価」。5項目の加重点から推奨レーティングを出します。ルールはレーティングの定義へ。

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やらないこと

  • 正確なふりはしない。確認できなければ「未確認」、推測には「推測」、試算には「試算」と書く。
  • 遅延を隠さない。株価データには遅延があり、各レポートにデータ時点を明記する。
  • あなたの代わりに決めない。レーティングはすべての読者に向けたリサーチ上の見解で、個人の状況を前提にしていない。